De technologie is er. Het gedrag nog niet.
De licenties zijn uitgerold. De tools zijn beschikbaar. De businesscase ligt er. En toch werken mensen vaak nog grotendeels op de oude manier.
Dat is niet alleen een AI-probleem. Hetzelfde gebeurt bij een nieuwe strategie, een nieuw systeem of een andere manier van werken: de organisatie besluit iets, maar het gedrag volgt niet vanzelf.
Sustrainable helpt teams om die stap wél te maken, tot ze zelf zeggen: “zo gebruiken wij AI in ons werk.”
Een tool verandert je werkniet vanzelf.
Technisch kan alles klaarstaan terwijl de verandering op de werkvloer nog moet beginnen.
Mensen moeten weten waar AI wél waarde toevoegt en waar niet. Ze moeten ermee kunnen werken. Ze moeten erop kunnen vertrouwen dat de manier van werken past binnen de afspraken van de organisatie.
Leidinggevenden moeten zelf geloofwaardig voorbeeldgedrag laten zien. En teams moeten keuzes maken over hoe AI onderdeel wordt van hun werk.
Echte adoptie zie je in wat mensen ermee doen. Het aantal beschikbare accounts zegt daarover weinig.
"Weerstand is zelden onwil. Het is onbenut eigenaarschap."
Gustave Rammelt, oprichter Sustrainable
Waar stokt het gebruik?
Waarom zou ik mijn manier van werken veranderen?
Is duidelijk welk probleem AI in het dagelijkse werk oplost?
Of is het vooral een organisatiebrede ambitie waar de medewerker zelf weinig van merkt?
Kan ik het goed gebruiken?
Heeft iemand voldoende kennis, oefening, tijd en vertrouwen om AI verantwoord toe te passen?
Is dit onze manier van werken?
Of voelt AI nog als iets van innovatie, IT of “het programma”?
Gebruik ik het ook wanneer het relevant is?
In het echte werk. Eén keer tijdens een demo telt niet.
Blijft het gebruik staan als het druk wordt?
Als de deadline nadert, wint dan de nieuwe werkwijze?
Of toch weer de oude?
AI wordt pas waardevolals het onderdeel wordt van het werk.
Niet ieder proces hoeft met AI. Niet iedere taak wordt beter door AI.
Daarom begint een volwassen werkwijze bij andere vragen dan “hoe krijgen we iedereen aan AI?”. Bijvoorbeeld:
- waar levert AI in ons werk aantoonbaar voordeel op;
- waar gebruiken we het bewust niet;
- welk gedrag vraagt dat van medewerkers;
- wat moeten mensen daarvoor kunnen;
- welke kaders moeten helder zijn;
- welk voorbeeld moeten leidinggevenden geven;
- waaraan zien we over drie maanden dat de werkwijze echt veranderd is?
De tool is beschikbaar.
De werkwijze moet van het team worden.
We werken aan hoe maandag eruitziet.Met het echte werk op tafel.
We beginnen bij het echte werk. Wat doen mensen nu? Waar kost het onnodig tijd? Waar gebruiken mensen AI al goed? Waar vermijden ze het? Waar ontstaat risico? En welk gedrag wil de organisatie vaker zien?
Daarna maken we afspraken die concreet genoeg zijn om in de praktijk te testen.
We zetten LEGO® SERIOUS PLAY®, NLP en storytelling daarbij in als gereedschap, waar dat helpt. Het gedrag staat centraal, de methode volgt.
Een teamdag om scherp te krijgen:
- waar AI al onderdeel van het werk is;
- waar gebruik achterblijft;
- welke redenen daaronder zitten;
- welk gedrag nodig is;
- welke eerste afspraken het team zelf kan maken.
Investering vanaf €3.000
Het experiment wordt werkwijze.
Voor teams waar het gesprek over AI al gevoerd is en het gebruik nu in het werk moet landen. Drie sessiedagen verspreid over drie maanden. Tussen de dagen door test het team de nieuwe werkwijze in de praktijk.
We kijken wat werkt, wat terugvalt en wat de organisatie nog moet regelen.
Investering vanaf €15.000
Tientallen documenten.En ik zit alsnog te corrigeren.
Zo ziet mijn eigen AI-jaar er ook uit.
Ik heb systemen gebouwd met context, instructies, voorbeelden en afspraken. En toch krijg ik soms precies het antwoord dat ik níét bedoelde.
Mijn eerste reflex? Nog een regel toevoegen. Nog een document. Nog meer uitleg.
Dat is precies wat organisaties ook snel doen als een uitrol niet landt. Maar op een gegeven moment moet je een andere vraag stellen:
Wat moet ik zelf anders gaan doen om hier echt beter mee te werken?
Dat maakt AI voor mij zo’n herkenbaar voorbeeld van gedragsverandering. De technologie kan uitstekend zijn. De waarde ontstaat pas in hoe mensen ermee werken.
Wat vraagt de EU AI Act van jullie organisatie?
De praktijkgids zet de belangrijkste aandachtspunten rond transparantie op een rij, met een checklist om het gesprek intern te starten.
Waar blijft het gebruik bij jullie achter?
De technologie hoeft niet het grootste probleem te zijn. De vraag is wat mensen nodig hebben om er in hun dagelijkse werk goed, verantwoord en consequent mee te werken.